當能購用名字來區(qū)分網站瀏覽者時，點擊流數據成為更有用的指數。將點擊流數據與客戶數據整合到一起，能夠得到更為全面的客戶行為和喜好。這家公司需要開發(fā)出一種機制來獲取客戶的姓名和其他描述數據，以及激勵瀏覽者提供這些信息。
　　
　　如果分析表明多渠道客戶的瀏覽行為、選擇產品和購買模式都按預測的進行，那么公司可以改變其營銷策略，以恰當地激勵這些客戶。例如，如果客戶喜歡上網查看，但實際上是去商店購買產品，客戶可以在網上要求在指定的商店能夠得到某一產品。這樣就保證了客戶去商店時產品會已經在那里。
　　
　　廣告、激勵因素和產品銷售地點得以個性化，并按每個客戶的喜好來分發(fā)與配送。這樣的個性化使客戶在體驗消費時更加方便，有親切感和滿足感。增強的客戶關系會帶來更高的客戶忠誠度、低成本的客戶獲取，并為公司帶來更高的收益。

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